Мережеві ефекти в галузі біотехнологій: впровадження біологічних наук мамонта

Джеймс Кер'єр

Сьогодні компанія Mammoth Biosciences оголосила про свою нову платформу біологічного розвитку на базі CRISPR. Будучи першими інвесторами в Mammoth, ми хотіли поділитися деякими своїми думками про те, як така біотехнологічна компанія, як Mammoth, вписується в нашу філософію інвестицій у бізнес з мережевими ефектами - і як компанії з традиційно аналогічних галузей, такі як біотехнологи, все частіше починають нагадувати технічні компанії.

Основна технологія Мамонта

Mammoth прагне стати справжньою платформою - технологічною компанією, на якій можна побудувати інші незалежні підприємства, - тому їм потрібна серйозна основна технологія. Насправді вони мають два основних компоненти, що живлять їхній бізнес. Перший - це їхній біотехнологічний IP, а другий - унікальне програмне забезпечення та дані.

Команда-засновник мамонта (зліва направо): Лукас Харрінгтон (кандидат доктора Берклі), Тревор Мартін (доктор наук Стенфорд), д-р Ешлі Тегеранчі (доктор наук зі Стенфорда), д-р Дженніфер Дудна (професор і доктор Берклі), Дженіс Чен (Берклі Кандидат кандидатських наук).

Що стосується біотехнологій, Mammoth отримав ліцензію на ключові CRISPR інтелектуальної власності від біотехнологічних лабораторій UC Berkeley, як доктор Дженніфер Дудна. Доктор Дудна, широко відомий як піонер CRISPR, співзасновником Маммота є команда кандидатів наук зі Стенфорда та Берклі.

CRISPR діє як "пошуковий механізм нуклеїнових кислот". Він дозволяє сканувати РНК або ДНК на конкретні нуклеотидні послідовності. Cas білки можуть бути використані для сигналізації про виявлення цільового генетичного матеріалу. Поки більша частина гуку, яку отримує CRISPR, стосується терапевтичних ідей, таких як сплайсування генів та редагування генів - вирізання та / або заміна цільових плям у генетичному матеріалі.

Мамонт може зробити щось із цього в майбутньому, але поки для того, щоб якомога швидше розробити платформу, вони зосереджуються на підході, який може легше розвивати мережеві ефекти: дешевий, доступний та швидкий біочутливість, який став вперше здійсненне завдяки новим білкам Cas, які були винайдені нещодавно.

Відкриття протеїну Cas мають багатообіцяючі застосування. Уявіть один із тих швидких тестів на вагітність, які ви купуєте в аптеці, але замість просто вагітності ви могли б протестувати майже на що завгодно. Застосовуючи до охорони здоров’я, ви можете виявити наявність грипу, ЗПСШ, онкологічних захворювань, туберкульозу, стрептококалу тощо. Застосовуючи в промисловості, ви можете перевірити наявність біоматеріалу в олії, хімічних речовинах та пластмасах. У сільському господарстві ви зможете перевірити кожен силос зерна чи м’яса до та після відвантаження чи перед ціноутворенням. Ви зможете це робити при кімнатній температурі, на місці, протягом години, не маючи спеціального обладнання.

Ось як це працює: ви застосовуєте зразок до одноразової картки мамонта, виготовленої для певної генетичної послідовності, на яку ви протестуєте. Приблизно через 30 хвилин на картці з’явиться колір, який вказує на наявність цієї генетичної послідовності. Потім ви надійно завантажте анонімну фотографію картки в систему Mammoth через додаток Mammoth на своєму телефоні, і система Mammoth поверне конфіденційні результати через додаток протягом декількох секунд.

Другий фрагмент основної технології, яку має Mammoth, - це їх програмне забезпечення та база даних. Детальніше про це нижче.

Давайте розберемося, чому мамонт так захоплює з точки зору бізнесу. Вони мають чотири захисні можливості, включаючи два мережеві ефекти, доступні їм.

Оборонність №1: інтелектуальна власність

Ми говорили раніше, що в цифровому світі залишаються чотири основні захисні сили. Але мамонт не просто в цифровому світі. Вони також є у світі біотехнологій, де інтелектуальна власність все ще має значення. Отож, як гібридна компанія Bio / IT, Mammoth має доступ до захищеності IP-адрес - оборонної здатності, яка зазвичай не застосовується до програмних компаній чистого програмного забезпечення.

У цьому випадку Мамонту пощастило тим, що він має доступ до Berkeley CRISPR IP і буде розвивати свій власний ІС у найближчі роки. Побудова мамонтового бізнесу починається з ІС та йде звідти.

Ось початкова картина того, як мамонт може створити свою захищеність:

eDefensibility # 2: Двосторонній ефект платформи мережі

У традиційного мережевого ефекту платформи програмного забезпечення є дві сторони: розробники та користувачі з платформою посередині.

Візьміть iOS. Коли Apple вперше запустила iOS, вони зробили перші ~ 30 додатків самі, щоб показати світові, що вони думають. Через 18 місяців вони відкрили платформу, щоб дозволити екосистемі розробників програмного забезпечення використовувати платформу iOS як для розробки своїх програм, так і для їх розповсюдження. Екосистема приносить користь усім розробникам, і вона одночасно приносить користь iOS.

Мамонт прагне зробити щось подібне для біотехнології. Мамонт буде розробляти перші програми нової технології CRISPR самостійно, але пізніше відкриє платформу для партнерів, які прагнуть розробити конкретні біосенсори (і терапевтичні методики). Такий підхід до платформи дає партнерам легальний, швидший та вигідніший спосіб отримати доступ до запатентованої технології CRISPR компанії Mammoth, без якої багато нових продуктів було б неможливим.

Сприяючи екосистемі платформи, Mammoth дозволить максимально розповсюдити технологію CRISPR, що є головною місією Засновників.

Мамонта виграє від цієї моделі платформи, оскільки сама по собі вона не могла спроектувати, виготовити та поширити всі можливі програми, що відкриває нова технологія CRISPR. Мамонт, як і Apple, і будь-яка компанія до цього, природно обмежений ресурсами, робочою силою, уявою та досвідом. Сприяючи екосистемі платформи, Mammoth дозволить максимально розповсюдити технологію CRISPR, що є головною місією Засновників.

Оборонність №3: ефект мережі даних у режимі реального часу

Використання смартфонів у польових умовах з кінцевими користувачами для надсилання даних для аналізу та отримання результатів відкриває можливість Mammoth встановити ефект передачі даних у режимі реального часу. Можливі програми в режимі реального часу, анонімізовані та захищені від користувачів дані за наявності захворювання можуть бути справді революційними для здоров'я населення.

Уявіть собі епідеміологічні наслідки можливості бачити різні штами грипу в режимі реального часу, коли вони поширюються через різні географії, і краще передбачити, які штами перейдуть у майбутні кадри грипу. Своєчасні системи попередження можуть бути розроблені для впливу на поширення інфекційних захворювань.

Користувачі могли краще захистити себе від спалаху. Уявіть теплову карту анонімізованих даних про грип, яка говорить про те, які географії мають велику поширеність різних штамів. Користувачі можуть вживати профілактичних заходів, таких як уникнення натовпу, багато сну та щеплення. У свою чергу вони надають дані назад у свої програми Mammoth, завантажуючи результати тестів.

Ефекти мережі передачі даних у реальному часі менше асимптотизують, тому чим більша кількість баз користувачів Mammoth зростає, тим цінніше буде для користувачів вибирати продукти на базі Mammoth за конкурентні пропозиції (подібно до того, як Waze дозволяє уникнути поганого трафіку в реальному режимі, час). Це потенційно класичний ефект мережі.

Оборонність №4: Ефект масштабу даних

Команда мамонта в лабораторії, один з їхніх роботів зліва, тестує пари послідовностей і додає результати в базу даних Mammoth, яка стає розумнішою, оскільки вона накопичує більше даних.

Оскільки CRISPR працює за допомогою програмування нуклеотидних послідовностей у клітинну «пошукову машину», ті ж основні принципи програмного та машинного навчання, які дозволяють Google сканувати та індексувати Інтернет, дозволять CRISPR все ефективніше «переповзати» нуклеїнові кислоти.

Таким чином, чим більше тестів Мамонт робить на парах послідовностей, тим більше даних матиме Мамонт про те, як зробити максимум ефективний та економічно ефективний тест наступного разу. Цей процес буде автоматизований за допомогою машинного навчання, надаючи їм зростаючі переваги у вартості, якості та швидкості.

Це не ефект мережі передачі даних. Це ефект масштабу.

Мережеві ефекти в усіх галузях промисловості

Як показує випадок Мамонта, правила цифрового світу починають застосовуватись у різних галузях промисловості, зокрема мережеві ефекти та ефекти масштабування даних.

Ми часто говорили, що захисні можливості - це те, що створює цінність компанії, і що мережеві ефекти були, безумовно, найпотужнішими захисними в цифровому світі. Коли інші галузі стануть більш оцифрованими, першість мережевих ефектів почне застосовуватися до всіх галузей, а не лише до програмного забезпечення.

Біотехнологічна галузь є першою на шляху до цієї трансформації, і Мамонт готовий продемонструвати, що можна зробити.

NFX - це насіннєва компанія, що працює в Сан-Франциско. NFX, заснована підприємцями, які побудували 10 компаній із випуском понад 10 мільярдів доларів у різних галузях та географіях, трансформують спосіб фінансування справжніх новаторів. Слідкуйте за нами у Twitter.